M.Sc. (angewandte) Mathematik, Modellierung (Universität Regensburg)

B.Sc. (angewandte) Mathematik,  Finanzmathematik (Universität Regensburg)

ca. 1 Jahr Erfahrung mit Low Code- Entwicklung, Prompt-Design und KI-Agenten-Entwicklung im eigenen Unternehmen

eigene Projekte in Agentic AI und (teilweise) Low Code u.a.

• Projekt Multi-Agent Autogen-System (with Hidden Injection Detection)

• Projekt AWengFitterApp als personalisierte Fitness-App in (optional) bayrischer Mundart(POC)

• Projekt: DanceSupportAppals flexibler, musikintelligenter online & offline-KI-Coach

• Projekt: OfflineAssistant als lokaler, humorvoller & reflektierender Offline KI-Coach

• Projekt AIAgenticTryouts (POCs: n8n-Mail-Automatisierung, make-Mailanalyse & -Verarbeitung, Multi-Agentic DMAIC-Framework (Vertex AI Agents))

eigene Produkte in Agentic AI und (teilweise) Low Code u.a.

• IT Consulting-Bot (siehe Landingpage) (Erstkontakt-Beratung Deutsch/Englisch, LLM-Feinabstimmung, Transfer-Lernen, kann einige Sprachdialekte verstehen)

• Mehrsprachige EasyToForgetCounterfitApp

• Appsheet App für Datenvisualisierungen

• DanceSupportApp (Offline Version)

Low Code & Agentic AI Plattforms und Tools:

• Google Appsheet

• Vertex AI Agents

• Microsoft AI Foundry Agents

• n8n

• make

• Google AI Studio

• Google Antigravity

Codeintegration Schnittstellen über

• Python

• Java Script

• Typescript